学者声音·经济观察报 | 侯宏、田溯宁:智能体互联网——被“人工智能+”行动忽视的关键未来
2025年8月26日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号,下称“人工智能+”意见),旨在推动人工智能与经济社会各领域深度融合。该文件部署了“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点
2025年8月26日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号,下称“人工智能+”意见),旨在推动人工智能与经济社会各领域深度融合。该文件部署了“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点
随着大模型技术的持续演进,人工智能的发展正在经历一次深刻的范式迁移。具体表现在,AI不再满足于执行简单的生成任务,而是开始迈向具备推理和自主决策能力的智能体(Agentic AI)时代。而智能体作为下一代AI应用的核心形态,预示着人工智能将从“快思考”的实验性
当所有人还在为参数内卷时,智能体真正的决胜点已经转向了速度与成本。浪潮信息用两款AI服务器直接给出了答案:一个将token生成速度干到10毫秒以内,一个把每百万token成本打到1元时代。
2025 年 9 月 26 日,理想汽车正式推出新形态五座纯电 SUV 理想 i6,全国统一零售价 24.98 万元,9 月 27 日起开启交付,展车已全面抵达全国零售门店,用户可前往试驾体验。
“京东不片面追求运动式的AI,追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的AI。”京东集团CEO许冉道出了京东AI战略的底层逻辑。在她看来,AI不应只是一时的热闹与喧嚣,而应有着长远的规划和实实在在的产业贡献。
这不仅反映了市场对京东短期动向的认可,更折射出投资者对互联网企业布局AI战略价值的重新审视。从C端布局来看,京东并未追随行业内追逐泛娱乐或AI简单工具化的潮流,而是把AI应用深度根植于零售、生活服务及消费电子等主营业务土壤,覆盖购物入口、数字人助手与智能硬件三
近日,由中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)主办的“2025 ICT中国•高层论坛—算力互联网赋能人工智能发展分论坛”在北京召开,论坛以“智联算力•赋能未来”为主题,围绕算力互联网如何赋能人工智能技术创新与产业落地展开深入探讨,推动构建高效、开放、协同的算
“张老师!我想分享一下这个教学智能体的课堂数据!”重庆市聚奎中学校教师范莉钧抱着电脑,快步走进同事张渝江的办公室,屏幕上实时跳动的互动数据还留存着课堂的余温。她刚刚完成了学校定制教学智能体的试讲,急于分享一个特别的教学助手——名为“循循善诱”的AI助教,正让传
9月25日,主题为“Enjoy AI”的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会在北京举行。在这场大会上,京东发布了AI全景图,系统展示了公司的AI整体战略布局,并宣布未来三年将持续投入,带动各个产业形成万亿规模的AI生态。
聊了这么久 AI,我们总把它当个脑子反应快的实习生,让干啥就干啥,非常听你话。
现在可谓是全面AI互联网时代了,任何互联网产品如果不加上AI就像当年不搞个互联网+都不好意思拿出来说话。但是我一直对AI持相对“冷静”的态度。AI肯定会推动社会进步,这是毋庸置疑的,就像过去的一波又一波的技术革命。举个例子现在的中关村软件园有个软件广场,标志性
近日,由中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)主办的“2025 ICT中国•高层论坛—算力互联网赋能人工智能发展分论坛”在北京召开,论坛以“智联算力•赋能未来”为主题,围绕算力互联网如何赋能人工智能技术创新与产业落地展开深入探讨,推动构建高效、开放、协同的算
甲骨文(Oracle)是当前全球最旗帜鲜明押注AI医疗的科技巨头,对甲骨文来说,AI与云能力是其相较于竞争对手Epic最为显著的优势。
当“奶爸车”开始玩转“Z世代”,理想汽车这次真的支棱起来了!9月26日,理想i6以“鲨鱼形态”破浪登场,不仅用23.98万(优惠后)的“骨折价”杀穿25万级纯电SUV市场,更请来易烊千玺代言。
AI 原生不再是一个新的概念,而是企业在业务落地实践过程中已经形成的共识。不论是技术团队还是业务部门,都认同 AI 原生已经成为了应用架构的新范式。但是,围绕 AI 原生究竟涵盖哪些核心要素,因岗位视角不同、落地阶段不同、应用场景不同,仍有不同的理解:有强调模
当理想汽车董事长李想在发布会上说出 “年轻就该拥有最好的产品” 时,台下的掌声里藏着市场对新物种的期待。9 月 26 日登场的理想 i6,以 24.98 万元的定价和满配姿态,给竞争白热化的 25 万级纯电 SUV 市场投下了重磅炸弹。这款被定义为 “新形态五
走进任何一家大中型企业,「系统横跳」已成为日常:员工每天要在5个以上业务系统间切换完成工作,80%的生产数据沉睡在ERP、CRM、OA的孤岛中无法调用,AI工具仍停留在「问答式辅助」而非「全流程执行」...... 本该驱动业务迭代的核心资产,成了看得见、用不上
算力成本是第一道隐形的天花板,单个智能体执行100步复杂任务,Token消耗已达百万级别。而当多个智能体需要协作完成更宏大的目标,算力需求绝非线性叠加,而是可能呈几何级增长。更棘手的是协同调度的复杂性。让多个AI“大脑”精准配合,远比想象中困难。任务如何拆解?
上海2025年9月28日 /美通社/ -- 金秋九月,上海再次成为全球制造业的焦点。以"工业新质,智造无界"为主题的第二十五届中国工博会,掀起了一场智能制造风暴。在这个前沿理念风行、创新技术林立的竞技场,中之杰智能向世界展示了人工智能与制造业深度融合的卓越实践
受到ChatGPT等生成式AI模型的启发,世界发生了改变。这些模型非常适用于副驾驶(copilots)和智能体AI(agentic AI)等领域,但它们在EDA(电子设计自动化)工具中的应用前景尚不明朗。那么,什么才是合适的应用方式?AI能否让EDA工具更快速